06. SQLite и базы данных

SQLite и базы данных

Описание: В этом уроке вы узнаете, как хранить данные локально в базе данных SQLite. Мы научимся создавать таблицы, добавлять, читать и изменять записи, а также познакомимся с базовыми командами SQL.

1. Что такое база данных

База данных (БД) — это структура, где данные хранятся в виде таблиц, строк и столбцов.

SQLite — это встроенная база данных, которая не требует отдельного сервера. Она идеально подходит для небольших приложений и учебных проектов.

SQLite входит в стандартную библиотеку Python. Ничего устанавливать не нужно — модуль sqlite3 уже есть!

2. Подключение к базе данных

Создадим подключение и курсор (объект для выполнения SQL-запросов).

import sqlite3
# Создание или подключение к базе данных
conn = sqlite3.connect('users.db')
# Создаём объект курсора
cursor = conn.cursor()
print('База данных успешно подключена!')

Если файл users.db отсутствует, он создастся автоматически в текущей папке.

3. Создание таблицы

Теперь создадим таблицу пользователей.

cursor.execute('''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
    id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
    name TEXT NOT NULL,
    age INTEGER,
    city TEXT
)
''')
conn.commit()  # сохраняем изменения
print('Таблица создана!')

4. Добавление данных

Добавим несколько пользователей:

cursor.execute('INSERT INTO users (name, age, city) VALUES (?, ?, ?)', ('Анна', 25, 'Москва'))
cursor.execute('INSERT INTO users (name, age, city) VALUES (?, ?, ?)', ('Иван', 30, 'Минск'))
conn.commit()
print('Данные успешно добавлены!')

• ? — это параметр подстановки, защищает от SQL-инъекций.
• Метод commit() сохраняет изменения.

5. Чтение данных

Получим данные из таблицы:

cursor.execute('SELECT * FROM users')
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
    print(row)

Вывод:

(1, 'Анна', 25, 'Москва')
(2, 'Иван', 30, 'Минск')

6. Поиск и фильтрация

Ищем пользователя по имени:

name = 'Анна'
cursor.execute('SELECT * FROM users WHERE name = ?', (name,))
result = cursor.fetchall()
print(result)

7. Обновление данных

Изменим возраст пользователя:

cursor.execute('UPDATE users SET age = ? WHERE name = ?', (26, 'Анна'))
conn.commit()
print('Возраст обновлён!')

8. Удаление данных

Удалим пользователя по имени:

cursor.execute('DELETE FROM users WHERE name = ?', ('Иван',))
conn.commit()
print('Пользователь удалён!')

9. Пример мини-проекта: менеджер пользователей

Создадим простую программу, которая позволяет добавлять и просматривать пользователей.

import sqlite3
def init_db():
    conn = sqlite3.connect('people.db')
    cur = conn.cursor()
    cur.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS people (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, age INTEGER)''')
    conn.commit()
    return conn
def add_user(conn, name, age):
    cur = conn.cursor()
    cur.execute('INSERT INTO people (name, age) VALUES (?, ?)', (name, age))
    conn.commit()
    print('Пользователь добавлен!')
def list_users(conn):
    cur = conn.cursor()
    cur.execute('SELECT * FROM people')
    for row in cur.fetchall():
        print(row)
# Тест программы
conn = init_db()
add_user(conn, 'Анна', 25)
add_user(conn, 'Сергей', 32)
print('--- Все пользователи ---')
list_users(conn)
conn.close()

10. Использование with-блоков для безопасности

Чтобы не забывать закрывать соединение, можно использовать with:

with sqlite3.connect('data.db') as conn:
    cur = conn.cursor()
    cur.execute('SELECT 1')
    print('Соединение закрывается автоматически!')

11. Использование pandas для анализа

Библиотека pandas может напрямую читать SQL-таблицы!

import pandas as pd
import sqlite3
conn = sqlite3.connect('users.db')
df = pd.read_sql_query('SELECT * FROM users', conn)
print(df)

Это удобно для визуализации и анализа данных в Jupyter или Google Colab.

Итоги урока

Теперь вы умеете:

• Создавать и подключаться к базам данных SQLite.
• Создавать таблицы и изменять данные с помощью SQL-запросов.
• Использовать безопасные запросы с подстановками.
• Автоматически закрывать соединения с помощью with.
• Подключать SQLite к pandas для анализа данных.